Розроблено нову модель машинного навчання, яка здатна діагностувати ранні стадії серцевих захворювань за допомогою електрокардіограм. Технологія базується на архітектурі Transformer, що спочатку була створена для обробки мовлення.
Завдяки застосуванню алгоритмів штучного інтелекту вдалося досягти високої точності аналізу даних. Результати досліджень підтверджують, що ефективність виявлення патологій за допомогою цієї моделі перевищує 90 відсотків.
Такий підхід відкриває нові можливості для ранньої діагностики кардіологічних проблем. Використання сучасних обчислювальних методів дозволяє швидше та якісніше інтерпретувати результати ЕКГ у медичній практиці.